English
 首页  关于我们  教师队伍  公司产品  本科生  研究生  科研科普  人才招聘  党建工作  员工工作  员工之家 

讲师

 教授 
 副教授 
 讲师 
 实验员 
当前位置: 首页>>教师队伍>>教师队伍>>讲师>>正文
刘启虞
2023-07-04 09:34  

【基本信息】

姓名:刘启虞

职称:讲师

出生年月:1987年07月

电子邮件:liuqy@cuit.edu.cn

【个人简介】

毕业于四川大学,机械设计及理论专业,工学博士。参与了10余项国家级、省部级、企业委托科研项目,其中2项为国家级项目;发表论文8篇,其中6篇被SCI收录。2013年7月-2015年3月,在中国电建透平科技有限公司工作;2015年6月-2016年7月,在中国核动力研究设计院工作;先后具备石油天然气装备、火电装备、核电装备研发从业经验。攻读博士学位期间,主要研究方向为数据驱动的创新设计,基于数字化、大数据、知识工程研究产品创新设计,利用数据科学、机器学习对工业数据进行分析,抽象出数据分析、知识模型等支持产品设计、决策研究和领域问题解决。

【研究方向】

自然计算、数据驱动的设计、智能设计与制造、产品创新设计、知识工程

【主要成果】

论文著作

  1. Liu Qiyu, Wang Kai, Li Yan, et al. A novel function-structure concept network construction and analysis method for a smart product design system [J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51: 101502. (IF 8.8)

  2. Liu Qiyu,Wang Kai, Li Yan,et al. Data-Driven Concept Network for Inspiring Designers’ Idea Generation [J]. ASME Journal of Computing and Information Science in Engineering, 2020, 20(3): 031004. (IF 3.1)

  3. JinZhou, Kang Zhou, Gexiang Zhang,QiyuLiu,et al. Deep learning networks with rough-refinement optimization for food quality assessment [J]. Natural Computing, 2022, 22(3): 1-29. (IF 2.1)

  4. Chen Chen, Tao Ye, Li Yan, Liu Qiyu, et al. A structure-function knowledge extraction method for bio-inspired design [J]. Computers in Industry, 2021, 127: 103402. (IF 10)

  5. Chen Chen, Li Yan, Tao Ye, Chen Jiadui, Liu Qiyu, Li Song. A method to automatically push keywords for biological information searching in bio-inspired design [J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2020, 235(1): 30-47. (IF 2)

  6. Xu Zilin, Li Wenqiang, Li Yan, Ma Jinlong, Liu Qiyu. Research on Patent-Knowledge Representation and Automatic Classification Based on Situation Mapping [J]. Mobile Information Systems, 2020, 2020: 5494602. (IF 1.863)

    科研项目

  7. 重庆市川渝联合实施重点研发项目:面向工业智能软件的敏捷开发关键技术研究与应用,2022.09-2024.09(子课题负责人,在研)

  8. 企业委托项目:液滴结冰仿真测试,2022.11-2023.06(主研,在研)

  9. 企业委托项目:通航活塞发动机轴瓦异常智能诊断方法,2022.12-2023.12,(主研,在研)

  10. 企业委托项目:基于人工智能图像识别的电网故障模糊诊断关键技术,(参与,在研)

    专利与获奖

  11. 获2022年度第三届中国科技产业化促进会科技创新一等奖

关闭窗口

航空港校区 | 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 | 邮编:610225

Copyright bevictor伟德官网-韦德官方网站 版权所有