8月5日下午，西班牙塞维利亚大学计算机科学与人工智能系自然计算研究组Luis Valencia Cabrera副教授和David Orellana-Martín助理教授应邀在信息楼104会议室作学术报告。报告由bevictor伟德官网经理张葛祥教授主持，参加人员包括bevictor伟德官网部分老师和相关领域硕士研究生。

Luis Valencia Cabrera的讲座题目为 “Software Simulation of Spiking Neural P Systems: Past, Present, and Future Perspectives”（“脉冲神经膜系统软件仿真的过去、现在和未来展望”）。在讲座中，Luis Valencia Cabrera阐述了人工智能革命的背景，分析了语言大模型和深度学习的现状及其局限性，探讨了第一代和第二代神经网络在处理复杂问题时所面临的挑战，并展望了第三代神经网络的发展方向。在此基础上，Luis Valencia Cabrera较为详细介绍了脉冲神经膜系统及其在处理信息和模拟生物神经活动方面的优势，重点讨论了P-Lingua和MeCoSim两款仿真软件，以及两款仿真软件在脉冲神经膜系统模型验证与应用中发挥的重要作用。该讲座不仅加深了与会人员对脉冲神经膜系统及其仿真技术的理解，也进一步加强了双方在脉冲神经膜计算研究方向的合作。

David Orellana-Martín的讲座题目为“A Path to Computational Efficiency Through SNP Systems”（“脉冲神经膜系统的计算效率之路”）。在讲座中，David Orellana-Martín分析了脉冲神经膜计算模型的性能评价核心指标，即模型的计算效率问题。他指出，计算效率不仅是衡量膜计算模型理论研究成果的重要标准，更是决定模型在实际应用中能否发挥其潜力的关键因素。高效的计算能力意味着模型能够处理更为复杂的问题，适用于更广泛的应用场景。因此，持续探索膜计算模型的效率边界，不仅能推动理论研究的进步，也对提升模型的实际计算能力和应用前景具有重要的影响。在此基础上，David Orellana-Martín阐述了这一领域研究的前沿性和挑战性，并希望大家在未来的研究中更加注重计算效率的提升，以推动脉冲神经膜计算理论与应用的快速发展。

Luis Valencia Cabrera和David Orellana-Martín的精彩报告不仅展现了他们在脉冲神经膜计算领域的深厚学术积累，也彰显了他们求真务实的科学态度和严谨务实的治学之风。两位专家的演讲内容深入浅出，逻辑清晰，观点独到，使在座的师生深受启发。在交流环节中，现场的师生踊跃提问，两位专家耐心解答，互动气氛轻松而热烈。这次讲座不仅开阔了公司师生的学术视野，还进一步加强了双方在脉冲神经膜计算及相关领域的密切合作，期待双方合作产出更多更好的研究成果。